一、信息化發展新階段：智能傳播時代的來臨
習近平總書記指出：“縱觀世界文明史，人類先后經歷了農業革命、工業革命、信息革命。每一次產業技術革命，都給人類生產生活帶來巨大而深刻的影響?！彪S著ChatGPT等基于人工智能技術的通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的興起，信息革命已經進入到智能信息系統革命階段，世界正逐步邁入智能傳播時代。目前看來，智能傳播時代呈現出如下基本發展特征。
1.“風向標”：智能傳播應用為先導，帶動人工智能產業鏈“浮出”水面
ChatGPT等聚焦于為人提供信息服務的傳播應用的火爆，成功地推動人工智能技術進入大規模商用階段。這第一步往往是具有里程碑意義的?？梢哉f，人工智能是被智能傳播應用推向了“臺前”。而一旦步入商用后，將形成引領效應，后續企業紛紛模仿，產業迅速跟進，從而進入技術競爭與生態體系膨脹的快車道。這是互聯網時代以來的技術生態發展總態勢，即新技術一旦進入商用就會迅速滲透社會，帶來產業鏈的巨大變革。
2.“路線圖”：智能傳播產業“數據收集－訓練－反饋－呈現”路徑清晰
智能傳播產業的發展路線圖非常清晰：數據收集－數據訓練－人工反饋－界面呈現－再反饋修改。這一路線圖有一定的客觀性與科學性，與AGI背后大模型的訓練方法基本一致。ChatGPT背后的支持模型，參數量從最開始的1.17億增加到1750億，龐大的預訓練數據量和高額的訓練成本，導致一般企業根本沒有能力完成通用型人工智能的開發?？梢哉f，智能傳播產業發展是“時間+數量”的質變成果。
3.“加速器”：智能傳播引發智能社會生態的全面升級改造
AGI進入大規模商用后，首先會影響內容生產領域的消費端升級，進而導致數據引領的產業端提速，最終激發文化創意的社會端革新，社會端再促發應用技術不斷升級迭代，循環往復，加速人工智能社會化和人類社會智能化?？梢哉f，二者相結合，將帶來智能傳播引發智能社會生態全面升級改造。
二、發展智能傳播對網絡強國建設的重要意義
1.助推智能化驅動中國式現代化
習近平總書記深刻指出：“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，要充分發揮信息化對經濟社會發展的引領作用”。我國高度重視信息化發展，截至2023年6月，我國網民規模達10.79億人，互聯網普及率達76.4%，數據產量、數字經濟規模位居世界第二。我國已經初步進入了數據化，取得了喜人的成果，下一步應是在此基礎上的數據整合與應用，以智能化方式讓數據“活起來”，讓數據充分發揮其生產要素作用。如果說數據化推動了互聯網時代的社會進步，那么智能化能力建設就是未來先進生產力的發展前進方向。智能傳播以其強大的“風向標”作用，將發揮產業聚集、引領的重要作用，助推中國式現代化的智能化發展。
2.推動國家治理體系和治理能力智能化
黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視推進國家治理體系和治理能力現代化。針對國家治理能力建設，習近平總書記特別指出：“用信息化手段更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政”。目前，全國一體化政務服務平臺用戶已超10億人，實現1萬多項高頻應用的標準化服務，大批高頻政務服務事項實現“一網通辦”“跨省通辦”。數字政協、智慧法院、數字檢察等廣泛應用。作為信息化傳播的下一個發展階段，智能傳播將以其強大的學習計算能力，賦予國家治理能力現代化更多的“智能”意義。通過跨部門跨領域調用數據，生成判斷，智能傳播能夠進一步更新社會感知手段，革新“政府－民眾”溝通方式，提升決策效率水平，最終推動國家治理體系和治理能力由現代化逐步邁向智能化。
3.讓人民群眾在智能化時代有更多獲得感、幸福感、安全感
發展為了人民、發展依靠人民，人民至上，一直是我國信息化發展的核心目標與要義。談到發展信息化，習近平總書記特別強調信息為民、惠民，指出：“讓億萬人民在共享互聯網發展成果上有更多獲得感”?！盎ヂ摼W+”工程已經初步實現了各行各業的互聯網化改造，預約掛號、網上政務等功能深入尋常百姓家。但不可否認的是，民生服務的供給不足、分布不均、可及性不夠等問題和人民日益增長的美好生活需要依然存在矛盾。智能傳播產品作為與人民群眾密切接觸的“身邊人”，可深度發揮其通用性、智能化的特色，結合通用大數據，為人民提供更加靈活多樣的定制化民生服務，讓人民群眾在智能化時代有更多獲得感、幸福感、安全感。
三、智能傳播面臨的風險與挑戰
1.“戰略守勢”：美國一枝獨秀，中國加緊追趕
從全球人工智能發展態勢來看，除美國以外的其他地區都處在“戰略守勢”。從人工智能的核心技術大模型（Foundation Models）來看，目前，以美國ChatGPT 4.0為代表的通用大模型代表了人工智能技術發展的前沿水平。其余可與之競爭的通用大模型如谷歌Burd，也都屬于美國。從大模型的全球性覆蓋來看，只有OpenAI等少數美國企業提供了跨國界的全球性服務。我國并沒有相關可以匹敵美國的通用語言模型，在算力、算法層面也存在差距，只能加緊追趕。
2.“數據富礦”：中國存在成為低產業附加值“數據礦藏”的風險
我國的互聯網覆蓋率非常高，客觀上形成了網絡空間的“數據富礦”。由于互聯網數據的自由流動特征，如果缺少本區域有代表性的通用大模型，其數據的最終流向只能是以美國為代表的較為成熟的通用大模型。非洲的互聯網覆蓋率較低（28.2％），但其人力資源成本低，據美國《時代周刊》報道，為了訓練ChatGPT，OpenAI雇用了時薪不到2美元的外包肯尼亞勞工，他們所負責的工作就是數據標注。至此，美國形成了新的互聯網數據生產鏈條，中國等國家數據輸出，非洲數據處理，美國算法迭代更新，保持“強者恒強”。長此以往的結果是，發展中國家或成為數據原料輸出地，變為全球人工智能產業中低附加值的“數據礦藏”。
3.“合成數據治理能力薄弱”：數字治理局限于現實數據，對生成式數據治理法律規制少
針對數據治理，中國有較為成熟的法律法規并形成了體系。如我國的《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》《互聯網信息服務管理辦法》等法律、行政法規。但未來的數據治理將面臨重大轉向，合成數據（synthetic data）將超越人類用戶生產的大數據成為新的戰略資源。合成數據是計算機模擬技術或算法創建、生成的自標注信息，是在數字世界中創造出來的新型數據，針對此類數據的治理將是未來的重點治理方向。我國推出的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》是針對這一領域的有益嘗試，可繼續進行相關研究探索。
四、發展智能傳播促進網絡強國的策略建議
1.大力發展智能傳播，避免被智能科技“革命”
智能傳播將逼迫既有生態的所有“局中人”進入人工智能新賽道。從順應技術潮流來看，所有企業和平臺都要考慮融入類ChatGPT技術或推出相似產品，不采用就意味著可能大規模的用戶流失，ChatGPT等AGI的“攪入”打亂原有的、潛在的技術生態發展步調，全球技術生態被AGI引入人工智能新賽道。因此，對待智能傳播，不是要不要發展的問題，而是不發展就要被智能科技“革命”的問題。對待智能傳播，應大力發展，攻堅克難，為國家發展提供戰略支撐。
2.聚焦重點智能傳播核心技術，做重點突破
習近平總書記強調：“關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的”。智能傳播的三大核心——算力、算法和數據，沒有一個能要來、買來、討來。算力方面，存在貿易戰甚至《芯片法案》來對中國實施高端GPU芯片封鎖。算法方面，ChatGPT等知名AI模型在網絡上進行免費開源，直接減弱他國的創新機會與能力。數據方面，知名智能傳播應用是否收錄中國數據的掌控權不在我國。在這些領域需要加速我國互聯網產業人才聚集，提高產業鏈完善的優勢，培養人才、培育項目，集中突破。
3.培育中國智能傳播“代表作”，發揮新型舉國體制優勢
在ChatGPT上線的兩百天里，國內大模型發展開啟“狂飆”模式。據媒體統計，中國10億參數規模以上的大模型已發布79個，與美國現有的100個大模型在數量上已相差無幾。騰訊的混元，網易的伏羲，IDEA研究院的二郎神，達摩院的八卦爐，中科院的紫東太初……“神仙打架”，熱鬧非凡。一個比一個參數規模大，甚至有模型能夠有能力訓練174萬億個參數的模型?？v觀智能傳播目前的發展歷程，其基礎邏輯不是“以數補質”，而是“贏者通吃”。習近平總書記強調，“我們最大的優勢是我國社會主義制度能夠集中力量辦大事”。應發揮我國優勢，由國家組織，知名企業主導，科研院所參與，以大資金、大精力、大團隊投入，形成中國智能傳播“代表作”，推向國際市場，加入全球競爭。
4.以數據流動為核心，搶占智能國際傳播時代的話語權
智能傳播能力建設一方面是智能傳播產品走出去，另一方面，應立足AGI以數據為基礎進行分析后產出產品的特點，推動中國數據走出去。隨著互聯網的發展，人類已經進入大數據時代，智能傳播時代是在其基礎上深度集成、利用數據形成的，其基本科學規律不可違背。在智能傳播產品日益平臺化的前提下，生產多少內容產品只是一方面，更重要的是產生多少可用于智能計算的數據?？梢哉f，數據量的多寡、數據質量的高低，未來直接關系到智能傳播內容的水準與偏向。因此，應以推動我國優質數據向國際流動為核心，通過推動智能傳播背后的數據庫建構，構建智能傳播時代的新話語權。
5.法律法規和技術手段相結合，管好用好智能傳播
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《個人信息出境標準合同辦法》《互聯網信息服務深度合成管理規定》都是對新時代、新問題做出的良好回應，應在此基礎上，深入研究ChatGPT等新技術應用對現有法律規范、倫理道德等帶來的沖擊，系統梳理潛在風險挑戰，及早研究相關風險防范措施。鼓勵各方積極參與人工智能安全技術研發、防范體系搭建和治理規則制定等工作，加快布局我國人工智能安全標準、倫理規則的研究，管好用好智能傳播。
?。ê龢s，中國社會科學院新聞與傳播研究所所長；韓博，中國社會科學院新聞與傳播研究所助理研究員）